搜狗要用AI技术建立医学科普知识图谱-科技频道-金鱼财经网

和讯科技 9月17日消息，今天，搜狗搜索宣布联合百科名医网、《健康报》等，建立人工智能医学科普知识图谱，用AI技术的力量帮助解决医学科普难点。

“身体患病时，你首先会怎么做？”

企鹅智能用户调研数据结果显示，“网上搜索病症和治疗方法”已经成为第一选择，占39%，高于35%的“直接去医院挂号就诊”。

而医疗信息更是互联网信息需求中的重点。中国科协科普部部长白希介绍到，“医疗健康领域”的科普知识占整个科普内容需求的60%。搜狗公司COO茹立云则透露，搜索引擎每天约有1亿次的医疗搜索请求，光在搜狗搜索上，每天就有3000万次。

但医疗的信息复杂又有其专业性，互联网搜索化面临难题。一、各种医疗健康信息鱼龙混杂，用户难以分辨；二、优质及权威信息匮乏；三、医学术语与多样化的用户语言之间存在鸿沟。

例如，传统搜索引擎仅仅依靠点击与排名，但权威信息需要耗费时间与人力成本。另外，用户自然语言查询“肚子疼怎么办”的时候，对应的医学术语则可能为“腹泻”的情况。

对此，搜狗联合百科名医网、《健康报》，利用搜狗在人工智能领域的技术积累，和另两家的医疗健康内容及专业的优势，构建起医学科普知识图谱。

搜狗搜索高级总监、搜狗明医的总经理韩异凡介绍说，知识图谱就是建立起结构化、有体系的知识库，将医疗领域的实体关系连接起来。

搜狗介绍这种“AI+Professional+专业医学编辑的协作生产科普内容模式”，一方面提升权威医学内容的建设效率，另一方面也通过用户更易理解的自然语言表述和场景，助力医学科普的传播。

韩异凡在现场演示了该人工智能知识图谱的应用场景。

一是呈现权威医学内容，在搜狗明医搜索上输入疾病或相关症状，搜狗就会出现关于该疾病的词条，内容包括症状、病因、诊断以及指导意见、治愈等相关信息，底部则会附上审核词条的专家实名信息。

据介绍，经专家审核词条数量逾1000余条，基本覆盖常用疾病需求。

二是搜狗智能分诊。根据你输入的症状，与搜狗智能分诊助手详细对话，做出疾病类型诊断以及就诊建议。该功能不仅支持文本、语音，还支持图像识别技术。例如附上宝宝患处照片，智能问诊机器人就可以识别出是否患“湿疹痱子”。

三是智能推理计算。根据用户输入的症状，搜狗列出所患疾病可能比例及详细症状、就诊科室等参考信息。搜狗甚至可直接推算并推荐离用户最近的相关医院。

在AI医疗迅速升温的今天，包括微软、谷歌、BAT等一众互联网巨头纷纷入局。基于人工智能的智慧医疗主要有四个应用方向：基因测序；辅助诊断；医学影像以及药物研发。

但目前，人工智能医疗技术仍停留在初级水平，只有IBM目前能达到临床应用的认知治疗。未来AI技术将促使医疗行业更加专业化和精细化的分工。

搜狗COO茹立云表示：“搜狗是国内第一家推出中文知识图谱的公司，并在AI人工智能领域有着深厚的技术积累，将AI技术引入医疗领域，或将推动医学科普和大众之间，建立起更顺畅多元的沟通方式。”