陈旭华认为,观众在观看网络剧时的拖拽、快进、回看、发弹幕等行为都隐含观众对影视内容的情绪,由拖拽回看行为形成的“观看高点”,是一部网剧精彩内容点的可视化依据。
例如,当1万个人在观看某部网剧的时候,会发现某个地方却可能有1万2千次的观看量,这是用户拖拽回看行为形成的“观看高点”。
陈旭华表示,实际上平均每部剧每一集的第一个观看高点大概在14分钟的时候出现,平均一集的观看高点大概有3个。其中,悬疑类的网剧大概要在第5分钟的时候就出现第一个观看高点,情感类的则大概在15到20分钟的时候,达不到这样的标准,网剧基本上很难成为精品。
陈旭华表示,通过对2014-2017年PPTV平台放映的200部网剧进行观剧用户行为分析,平均每部网剧每集的拖拽次数大概为4.6次,其中快进2.9次、回看1.26次,拖拽行为造成了每剧集实际只有72.2%的观看时长,而且观众对于剧目的要求越来越高,2017年的弃剧率比14年高了7.2%。”
面对观众越来越高的观剧要求,陈旭华给出“如何规模化打造精品网剧”的方向:“明确剧目观众定位,根据定位对观众进行数据调取和采集。为观众量身打造用户情绪点,并不断根据数据情况调整用户情绪点,在数据与实践中,让精品更加规模化。”