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在韩国棋手李世石输给谷歌AlphaGo后，2017年5月27日，世界排名第一的柯洁九段中盘投子认输，以0:3负于AlphaGo。得益于算法升级、计算机能力和机器学习的进一步发展，我们正在进入人工智能（Artificial Intelligence， AI）时代。
然而AI人工智能并非只有AlphaGo所代表的深度学习和增强学习。回归到商业应用，AI可以辅助决策者更快更准确地运筹帷幄。早在5年前，国际航空电讯集团(SITA)就倡导利用商业智能（Business Intelligence，BI）帮助航空公司与机场决策，提升运营效率和旅客满意度。今年，SITA更指出：变革无处不在。
在今年5月下旬全球航空运输IT峰会上，致力于探索航空旅行未来技术的SITA Lab协同合作伙伴向与会者展示了一系列前沿的技术研发成果和行业应用的可能性，旨在帮助航空业利用最新科技决胜千里之外。
图：SITA人工智能，决胜千里之外。
大数据->AI->机器学习->运筹帷幄
过去，大数据的分析与应用主要用于飞行器的自动驾驶、天气预报、收入管理和其他一些场景。而现在，人类语音交互的虚拟助手（初级应用如语音助手）、主动式的飞机维修与服务、机场自助值机与行李托运的机器人，以及贯穿整个飞行航程的OOOI管理，均是基于大数据和人工智能的设想。
大数据分析和AI的进步是帮助航空公司和航空运输业将所有数据转化为正见的关键所在，帮助产业链做出更明智的决策，提高效率，为旅客提供个性化和无缝的旅行体验。
基于上述内容的创新是组织机构数字化转型之旅的第二阶段的一部分，且潜力最大，可以带领企业进入此前未曾涉足的方向。在面对数字化旅客和高成本的运营成本时，大数据分析和人工智能可以帮助行业从简单的反应升级到预测——更为自主和主动的运营模式。
智能机器人应用
2016年IT峰会上，SITA首次推出了自助值机和行李托运机器人LEO。在今年的峰会上，2.0版的KATE智能自助值机服务机器人强化了其自主学习与应变的能力。
图：SITA人工智能，决胜千里之外。
KATE能够根据需要自行前往机场繁忙或拥挤区域，帮助旅客缩短值机排队等候的时间；通过航班和客流信息等各种数据源，来判断机场哪些区域需要增加值机亭，缩短旅客值机排队等候的时间。
KATE通过无线网络与重要航空公司和机场系统连接，无需布线或准备其他固定配件。KATE的智能应用在于她可以通过云服务进行通讯，确保根据实际需要，在正确位置部署足够数量的值机亭，并针对机场客流变化做出积极响应。KATE还能够利用地理定位技术在机场内寻路，在机场候机楼内自由移动，并采用避障技术来避免碰撞到人或物。SITA已就自助值机服务机器人申请设计专利。
SITA全自动自助值机服务机器人的其中一个优势是，它可以部署在机场内任一区域，也适用于机场外区域，例如：火车站。这一优势在发生航班中断时尤为重要。在因天气导致的延误或航班取消时，新增的自助值机服务机器人可从机场公共场所转移到机场周边活动区，为大量改签的旅客办理值机手续。KATE为旅客提供了简易操作界面，供旅客轻松办理值机手续和打印行李牌。
智能人机交互 混合现实
从2016年发布到现在，任天堂Pokémon Go手机游戏，全球下载量高达7.5亿次。这款游戏最引人注目的一点是它把增强现实（AR）带入主流应用。虚拟现实（VR）将用户完全封闭在一个独特且浸入式的、由计算机生成的体验中。AR则不同，它允许用户在处于真实环境中的同时，为用户提供透明的信息内容。
图：SITA人工智能，决胜千里之外。
在布鲁塞尔的IT峰会上，SITA公布了赫尔辛基机场使用微软全息镜头分析和管理混合现实环境下机场运营的早期研究结果。SITA Lab通过SITA Day of Operations技术，提供一种全新的可视化方式并与机场运营数据（包括航班动态、旅客动态及零售分析）进行互动。操作人员佩戴全息镜头眼镜，将一组屏幕与机场的三维视图整合，即可将数据仪表盘上的事件与机场的沉浸式实时模型相关联。
SITA首席技术官兼SITA Lab负责人吉姆·彼得斯（Jim Peters）先生表示：“混合现实融合了增强现实和虚拟现实，它不仅是一个全新界面，也是一种全新观察世界的方式，能够以全新方法来处理事物，使数字和物理数据得以共存。我们的早期研究表明，各大航空公司和机场有可能将其运用于运营、维护和培训，我们需要学习如何在这个全新环境中进行交互，这与我们从计算机发展到智能手机，再到语音识别的过程是一样的，现在，我们可以摆脱屏幕。”
SITA Lab主导的这一混合现实项目，与赫尔辛基机场的多个数据源相连，针对全天候不断变化的运营环境构建了独特视野。包括旅客实时位置和历史密度数据、飞机位置数据、登机口信息、航班状态信息、安检等待时长和根据旅客划分的零售区停留时间。
除了上述提到的应用场景，AI还可以用于：
·检测与预测航班中断，构建一个全行业受益的航班中断预警系统，降低运营成本；
·提升网络安保，防止黑客和间谍活动；
·会话式人机互动，新型虚拟助手可以显著降低运营成本，降低呼叫中心流量，同时提供个性化的客户服务。据悉，80%的客户最常问的问题可以由新型虚拟助手自动回复。
想象一下，无论是在飞机上还是候机楼，AI不仅可用于监控，还能预测设备可能出现的问题，并在问题发生之前抢占先机，解决问题；又或者能够预期每个旅客的需要与诉求，在适当的时间提供恰当的服务。运营效率和客户满意度同步提升，而成本下降，AI应用的商业愿景的确令人心驰神往。
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