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C114讯 1月25日消息（林想）微软亚洲研究院副院长马维英日前在 2017天下经济论坛 中指出，人工智能将借助语音机器人重新定义人机介面；人工智能的竞争已进入思想解放期，很多崭新的想法将问世。
马维英说，全世界有很多趋势在推动人工智能（AI）。第一个趋势是 万物数字化 ，当世上万事、万物能够转化成数字资讯，电脑就能得到大量的数据，可以开始运算。
第二个趋势是 万物互联 ，第三个趋势则是 云端计算 出现。任何人、任何公司如果需要几千台服务器来处理大量的资料，可以付费从云端取得这些计算资源。
马维英进一步解释，云端计算的出现导致了第四个趋势 软件智能化 。传统认知上，工程师要用人脑来写每一条程序规则，但现在则是软件自己能够借由机器学习的方式驱动完成。这些深度学习、类神经网络的软件，本身都是很大的模型，是几千亿、几兆的参数组成，不可能用传统人工调整。
马维英表示，资料愈来愈多、软件愈来愈聪明，这些趋势形成了正向循环，促成人工智能变革，今天大家可能知道软件正在吃掉全世界，但是可能不知道软件产业本身也正在被颠覆。工程师如果只会写程序、但不会使用深度学习、网络开源社群资源，也会失去竞争力。
他认为，在人工智能的发展历程中语音识别是当今主流产品。过去20年，语音识别几乎没什么重要发展，被认为是高不可攀的学术领域；但加入深度学习技术后，现在语音已经平民化、大众化，微软的语音辨识技术，已做到跟真人语音相同的精度。
根据马维英的观察，以前传统的人工智能还需要人类去检视、调整相当费时，现在电脑可以直接从数据学习表达。当神经网络愈做愈深层，再复杂的问题都能解决，只怕没有足够的资料让机器学习。
他发现，机器学习有一个特点，有愈多数据，它学出来的成果就更好。当聊天机器人听过大家聊天问答、看过物联网上的诸多图像，它就能学会更多事情。
不过，马维英也坦言，今天人工智能还是有很多做不到的事情，比如理解、表达、拥有知识，下一个门槛就是学会人类语言。
他以公司开会为例，大家花很多时间找秘书，能不能有一个机器人可以代劳？但其实辨别自然语意并不简单，机器人必须辨别你说出的人名实际上是哪些人、与会者的办公室在哪些地方，并决定出最适合的会议地点。
马维英透露，在微软研究院过去几年，已经创造一个强大的知识图谱，一个人没办法记全世界的知识，但电脑可以；我读你的文字时，可以同时连接到全世界的知识。接下来还有聊天引擎，微软想把聊天机器人做到微信、LINE等通讯软体中，取代企业官方帐号功能，你有什么需求，就去跟机器人说。
他更想像，未来人工智能将透过语音机器人重新定义人机介面。人工智慧的竞争，已进入思想解放时期，很多崭新的想法问世。
