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下棋、开车、营销、招聘,人类也许再也挡不住人工智能了-科技频道-金鱼财经网

[2021-02-25 07:44:14] 来源: 编辑:wangjia 点击量:
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导读:“就算AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。” 这话要是换了别人来说,吃瓜群众们必定是一顿冷嘲热讽,但这句话出自柯洁的微博,却显得理所当然。 柯洁是中国围棋界当红一哥,19岁的他在多项赛事中碾压过
“就算AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。”“就算AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。”

这话要是换了别人来说,吃瓜群众们必定是一顿冷嘲热讽,但这句话出自柯洁的微博,却显得理所当然。

柯洁是中国围棋界当红一哥,19岁的他在多项赛事中碾压过李世石,也夺得多项围棋比赛冠军。

然而,元旦假期间的一局棋,柯洁被AlphaGo打进了医院……

这是谷歌精心策划的一场网络围棋大Show,AlphaGo横扫60名中日韩顶尖棋手,柯洁正在其中。

这是谷歌精心策划的一场网络围棋大Show,AlphaGo横扫60名中日韩顶尖棋手,柯洁正在其中。

从舆论的反应来看,多数观众是乐得一见,毕竟看热闹的不嫌事儿大,但是除了图个乐呵,我觉得大伙儿也有必要更深入了解一下这一波人工智能大潮。

横扫围棋界只是毛毛雨,下一步是无人驾驶汽车“就算AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。”

众所周知,自Uber中国被滴滴吞并以后,群众们就生活在了水深火热之中。每每早晚打车高峰,无力承受巨额车费提价的上班狗们只能挤公交。夏日艳阳下,呼吸着公交上夹杂着汗液与劣质香水的空气,时间凝固,上班狗们回想起美好的过去:“15年,Uber与滴滴竞争到白热化阶段,网约车6公里的车费一度低至2元,谁还坐公交?”大家如此怀念Uber。

其实,Uber可能已经在回来的路上了。网约车之所以提价,无非就是因为油费,车辆的损耗,以及司机的劳动成本总体很高,低价就意味着公司要承担巨额的补贴,这使得滴滴Uber们根本没有办法赚到钱。而现在,这一情况可能会改变。

消息称,Uber退出中国市场后,立马收购了一家国外的人工智能公司,着手无人驾驶汽车的研发。Uber认为,想要进一步降低用户的打车成本,就必须把精力放在无人驾驶上。

简单来说就是,用无人驾驶系统取代司机,乘客将将只需要支付汽车的使用成本,无需再支付司机的劳务成本。此举一方面将会对滴滴造成降维打击,另一方面司机们也可能丢掉饭碗(求司机们心理的阴影面积)。

另外,要说无人车,Uber算是起步晚的,在无人驾驶技术上做得早的要算谷歌。由于谷歌地图在国外用户的数据量是非常大的,谷歌早就已经着手这些数据的整理,并用于训练自己的人工智能。

当人工智能撞上大数据谷歌这样的跨国科技公司很时髦,国内的公司也没闲着,比如百度。

谷歌这样的跨国科技公司很时髦,国内的公司也没闲着,比如百度。

元旦夜,罗振宇在《时间的朋友》跨年演讲中提到,由于百度在移动互联网这一波浪潮中错过了入口,所以李彦宏正在加速将百度改造成为一家人工智能公司。罗胖甚至透露,百度已经把国内最顶尖的算法工程师招致麾下。

恩,输掉了移动互联网的百度,对于人工智能的追逐显然是不遗余力。前些日子,他们甚至收购了营销界网红“李叫兽”的公司。据说,百度是觉得通过自身拥有的大数据,可以为“李叫兽”的营销业务提供数据支撑。

这个说法听起来有点牵强,但是细想还是在理的。

百度的搜索引擎每天都在处理上亿次检索,而每位用户的搜索汇集成数据,被保存在百度的数据库中。对于营销人来说,了解用户在百度上搜索的内容以后,就可以干很多事情。

比如:你的商品是洗衣机,你发现某人正在搜索“洗衣机”一类的关键词,那么,你就可以利用各种渠道向潜在用户推送你的商品信息;当你发现某位明星的名字在某一段时间内搜索量暴涨,那么邀请这位明星来代言你的商品,就更有机会大卖。

此外,拥有百度地图的出行大数据,百度也正在做和谷歌同样的事情——无人驾驶汽车。在人工智能方面有这么多的积累,也难怪百度面对移动互联网的下一幕,有这样的底气了。

人工智能招聘中国多数一二线城市的企业已经习惯了线上招聘。HR们的邮箱每天都会收到成千上万份的简历。选项多既是一种幸福,也是一种烦恼。对于大多数HR来说,从几百份简历中挑出真正合适的1、2份简历,是非常头大的事情。

中国多数一二线城市的企业已经习惯了线上招聘。HR们的邮箱每天都会收到成千上万份的简历。选项多既是一种幸福,也是一种烦恼。对于大多数HR来说,从几百份简历中挑出真正合适的1、2份简历,是非常头大的事情。

寻英网CEO周俊临在接受数据观采访的时,谈到过他们的人工智能招聘平台:

求职者的理想岗位,应该是其职业发展路径中的下一个目标,而不是原地踏步。基于寻英已经积累的七千万份优质简历,将这些简历进行模型分析和挖掘,就能帮求职者预测他们的下一个岗位。

同时,寻英的人工智能还具有自我调整和优化的能力。HR每次只需针对推荐结果简单的“Say Yes OR No”,这个结果就能产生一个新的学习器。这些学习器积累的越多,集成学习的效果就越好,下一次推送也就越准确。

简单来说就是,HR们再也不需要在上千份简历当中去挑选优质简历,只需要发布招聘需求,人工智能就会直接从千万份简历中找出适合的候选人,推荐给你。

发展中的阵痛“就算AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。”

16年末,特斯拉面向他们的用户推送了自动辅助驾驶系统。系统推送后,很快就有用户在社交网站上传了自己使用特斯拉自动驾驶的视频。只见行驶中的特斯拉上,两位车主肆意睡觉、打扑克、吃零食,全程不碰方向盘,汽车仍然将他们安全送到了目的地。

不过,视频发布后不久,便传来了又一则噩耗,一台特斯拉汽车在自动行驶的过程中,由于系统计算失误,撞上了另一台货车,车主当场死亡。

人工智能离人类已经越来越近,大量科技公司乐观的认为,在5~10年内,就会有大量的人工智能产品应用到我们的生活中,为我们分担一些繁琐而简单的工作。但面对新生事物,多一些谨慎,也未尝不是对生命负责表现,希望人工智能可以为人类带来福祉,而不是伤害。

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