高龄化社会与交通安全事故伤亡率息息相关。目前台湾的交通事故死亡者中,平均每四人就有一人是65岁以上高龄者。另一方面,高龄驾驶的反应与认知能力不比年轻人,也使得高龄驾驶成为引发车祸事故的高风险族群。为此,工研院研发全周影像无缝接合技术,协助驾驶即时掌握车辆周遭状况,以降低高龄人口交通事故发生率。
工研院机械所安全感测与控制部经理陈隆泰表示,高龄化社会的到来,为另一个增加交通事故的因素。全球60岁以上的人口于2012年时约有8.1亿,占11%,预估在2050年时将会达到20亿人,占总人口22%。目前台湾65岁以上的总人口比率达到7%,预计2018年将达到14%,2025年预估达20%。由于高龄人口认知、反应、判断力,以及记忆力退化,使得高龄驾驶的安全辅助系统需求将随之增加。
为因应高龄化趋势,降低交通事故伤亡率,工研院机械所研发全周影像无缝接合技术。此一技术为针对四通道即时影像资讯无缝融合为目标,可应用于车辆全周影像监视为主,其技术内涵包含多通道影像处理平台、多通道影像串流处理韧体、无缝接合及影像即时色彩均化演算架构及系统调校程式。
该技术上已完成多通道影像融合演算法,达成无缝接合及画面同步均化,大幅解决目前市售产品影像接缝处盲点区域的问题。另外,为提升整体效能,基于多通道影像嵌入式平台架构上,设计出影像处理速度达15fps的韧体。另外,硬体平台亦符合国际EMI/EMC测试验证规范,可协助厂商快速产品化,缩短开发时程。
陈隆泰进一步指出,此一技术目前已有实际应用案例,例如新竹物流车队及国军的云豹甲车。另外,随着ADAS影像感测需求逐渐增加,未来影像感测器将成为车用市场主流的感测器,其原因在于,相较于雷达或激光雷达,影像感测器的组成相对简单,并具备多维度感测资料,且资料再利用率高,以及成本较低。