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对于不懂围棋的人来讲，3月13日韩国围棋大师李世石与人工智能AlphaGo（中文俗称阿尔法狗）的对弈实属走过场。因为前三场比赛，李世石的“人类队”已经0:3完败，剩下的两场比赛似乎就是在履行合同义务，已经“没什么意义”。
对于不懂围棋的人来讲，3月13日韩国围棋大师李世石与人工智能AlphaGo（中文俗称阿尔法狗）的对弈实属走过场。因为前三场比赛，李世石的“人类队”已经0:3完败，剩下的两场比赛似乎就是在履行合同义务，已经“没什么意义”。
图1:3月13日，李世石击败阿尔法狗后难掩喜悦之情
李世石使出“神之一手” 阿尔法狗“情绪失控”连发昏招
3月13日，在此前已经连输三阵的情况下，李世石似乎已经卸下了心防，开始试图去破解机器的意图，终于在中盘第78手祭出了一记超级妙手。
图2：阿尔法狗认输的瞬间
在中国围棋世界冠军古力看来，李世石这一手堪称“神之一手”，此前永远正确的阿尔法狗突然露出破绽，连发昏招，以致于场上的李世石也忍不住笑场。
最终阿尔法狗落败，李世石三连败后首次战胜人工智能，完成了似乎是不可能完成的任务。
专家解读阿尔法狗输棋原因 称目前人工智能还有缺陷
在360公司首席科学家、360人工智能研究院院长颜水成看来，阿尔法狗之所以出现破绽，是由于目前的人工智能还不够完美。
图3：颜水成教授是国际知名的计算机视觉与深度学习专家
作为国际知名的计算机视觉与深度学习专家，颜水成此前曾受邀担当这次人机围棋大战的第三场直播解说嘉宾。
据颜水成介绍，阿尔法狗是通过“策略网络”(policy network)和“值网络”(value network)两种不同的深度神经网络来分析棋局，挑选“有前途”的棋步，抛弃明显的差棋，判断下子的胜算。
但人工智能目前还没有达到完美的程度，一旦“策略网络”和“值网络”预估不准，出现两个或两个以上的“最优位置”，阿尔法狗无法做出判断，就可能出现“抓狂”现象。
从李世石的角度讲，有了前三局的失利，他作为世界顶级的围棋选手，已经悟出了一些应对阿尔法狗的技巧。
两种原因综合起来，才有了这场李世石施妙手扳回一局的经典一幕。
四场比拼过后阿尔法狗功力增强 最终局李世石不被看好
但是，颜水成坦言，对于3月15日的最终一场对弈，他本人并不看好李世石。因为谷歌的DeepMind团队会根据前四场比赛，让阿尔法狗进行有针对性的增强学习。换句话说，李世石可以悟出应对阿尔法狗的技巧，阿尔法狗也在揣摩李世石的心思，而人工智能机器学习的速度和能力会更强。
像小孩一样学习 人工智能将普遍应用于360公司智能硬件
据颜水成介绍，增强学习是目前360公司智能研究院的重要研究方向。他们正致力于实现人工智能从类脑(brain-like)转向类人(baby-like)，就是人工智能从被动的执行计算机指令向独立思考，自主学习，自我决策方向迈进。未来，人工智能可以像小孩一样通过与周围环境的接触和反馈，逐步提高自身的智能。
由颜水成主导的360公司人工智能研究院聚集了一大批国内外人工智能领域的顶级人才，目前正向360行车记录仪、360智能摄像机、360儿童手表等多个产品提供人工智能方面的技术支持，并进行人工智能的原始技术积累和前沿探索。
颜水成表示：今后360在与行车、儿童保护、摄像陪伴看护等方面的智能硬件上将应用更多、更好的人工智能技术，将会把为爱守护的理念诠释得更到位。
