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机器与人的思考风格并不一致，智力孰优孰劣并不好测，但一直以来，全球重要IT公司几乎都偏好用人机棋类博弈，来检验人工智能的进步。
棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战。和其他智力测试相比，弈棋具有直接对抗的特点，紧张对局中，对手一手精妙棋招，更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战。弈棋随机和不可控因素更小，因此对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势，这进一步增强了智力的对抗性。
机器真正开始通过棋类挑战人类智力，最早可追溯到1958年至1959年，美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序，几年后，人与电脑下棋的新生事物就出现了。
随着电脑CPU的功能越来越强大，2006年后，人类已无法战胜国际象棋高级人工智能程序。甚至有国际象棋选手在正式比赛期间作弊，偷着让电脑支招，结果被发现。
电脑在国际象棋上挑战人类成功之后，所有人的目光又聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上。然而对电脑来说，围棋似乎是个比国际象棋更“难”的东西，也被一些人称为人类最后的智力骄傲。
不同于国际象棋，围棋每回合的可能性更多，共有250种可能，一盘棋可以长达150回合。同时，围棋局面多变，无法被算法穷举。更专业点说，围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。这两点加起来，使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对。
此次“阿尔法围棋”程序敢于叫板李世石，在于它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了自学习，或者说是深度学习的能力。这也就意味着“阿尔法围棋”技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单依靠机器的蛮力“强记”，即使这样，也是经过了几千万次的机器自我围棋对弈与学习，才有了挑战人类的勇气。
据新华社北京3月9日电
