How-old.net网站大热 这四款测龄应用不服了 -科技频道-金鱼财经网

当下，简单粗暴的“颜龄”识别应用“How-Old.net”正引爆国内外用户的热情。基于移动端的“颜龄”识别应用此前也有不少，为何偏偏只火了一个网页端的How-old.net？外滩君决定严肃认真地测评一下市面上包括“How-Old.net”在内的多款“颜龄”识别应用，来一次“颜龄”大乱斗，不少最近的话题人物也作为测试对象出镜了！

文、图 | 蔡琼娇

编辑 | 王兴王

这两天在微博微信上最热门的话题，除了成都女司机之外，就要数能看脸测岁数的“How-Old.net”网站了。

用户将只需将图片上传，“How-Old.net”就能直接测算出图片中人脸的性别和年龄，这样简单粗暴、脑洞巨大的“颜龄”识别流程，瞬时引爆了国内外用户的热情。 “How-Old.net”的网页界面

“How-Old.net”上线几小时内，为超过 21 万张图片测了年龄。而接下来的几天时间里，这个网站平均每秒要测试700张图片。而这些“颜龄”测试结果的照片在各大社交媒体平台彻底洗版。

Facebook 上，搜索 “Howoldnet”等关键字的结果超过一百万个，在 Twitter 上相关推文的数量也已近百万。截止至5月6日17:00，微博上“how old”关键字的搜索结果达2581624，微信上相关图文数量达上千条。 世界各地在“How-Old.net”上传图片的图表

“How-Old.net”最初只是用于测试微软在 Build 大会上发布的脸部识别API。而这个网站从从策划到搭建只花了开发者一天的时间。网站的原理也很简单，只涉及到机器学习、脸部识别API、即时资料监控后台 Microsoft Power BI 等相关技术。

测试图片“颜龄”，主要由以下四步组成：

1.从图片中抽取性别和年龄资料，读取图片中人脸的瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部标点”的信息。 “How-Old.net”识别面部的 27

2.对资料进行即时分析。

3.即时在后台显示使用者分析数据。

4.与微软 Bing（必应）的图片搜索 API 结合，搜索网路上的图片，判断图中人物的年龄。

事实上，“How-Old.net”识别人脸，识别性别的效果还不错，但判断年纪的结果并不精准，测试结果与拍照的光线、发型、角度、妆容等有很大关系。然而，这丝毫不影响大家要把它玩坏的情绪，照片嘛，能秀就好，要的就是这样的“笑果”。

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