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iPhone 6/6 Plus和Apple Watch的发布让本来已经极为多样化的移动智能终端市场又多了新的选择，与此同时魅族MX4全新上市，Kindle前后脚在中国市场发布了3款平板电脑和一款Kindle Voyage，小米传出将发布MTK红米旗帜机……
移动设备和智能终端大爆炸毫无疑问地引发了数据大爆炸：社交数据、视频数据、物联网数据、车联网数据、智慧城市数据……各类数据大爆炸、非结构化数据大爆炸、之前没上线数据纷纷上线等等，数据呈井喷式增长。
网上的一篇帖子写道：“每天互联网上要发出2940亿封邮件，200万篇博客，1288个新应用可供下载，数据流量可以刻1.68亿张DVD光盘，而每一天在YouTube平均上传86.4万小时视频，如果不间断全部播放完需要98年。”而国内某一线城市交通监控，每天平均产生0.3PB至6.7PB（1PB=1024TB）的视频数据。这一切，都缘于移动设备与智能终端的爆炸性增长。
数据的井喷式出现，其成因还是信息技术的进步。其中最重要的原因，当数摩尔定律。摩尔定律给生活和商业带来的影响非常深远，正是因为存储器的价格在短短半个世纪内经历了大幅的下降，人们才可能以非常低廉的成本制造、保存和传播海量数据。
移动设备和智能终端大爆炸除了引发数据字大爆炸外，还引发了数字服务大变革。全球每天都大量的APP上线，互联网巨头在不断研发新的服务（例如百度直通车），智慧城市每天在催化更多的细化的城市服务——数字服务的数量在快速增加，而且呈长尾化趋势（很多新的数字服务只适用于特别细小的人群或市场）。
通过在后台数据中心的海量数据挖掘，企业正在为消费提供越来越多样、越来越精细化数字服务。例如沃尔玛通过捆绑“啤酒和尿布”提高销量；奈飞公司利用客户的网上点击记录，预测其喜欢观看的内容，实现精准营销；阿里巴巴等互联网公司凭借长期以来积累的用户资金流水记录，涉足金融领域，在几分钟之内就能判断用户的信用资质，决定是否为其发放贷款等等。
在智慧城市方面，基于物联网、云存储、地理信息系统技术相融合的智能交通解决方案，可将前端交通监控传感器产生和收集的海量数据迅速吞吐、存储、处理和呈现，以实现交通管理的动态化、集约化，自动化、智能化，有效缓解巨大交通压力。在2014年上海公交系统近1.4万辆公交车已完成车载系统一体化升级改造，所有线路采取智能集群调度；2015年上海中心城区将基本实现一体化车载信息系统全覆盖。通过智慧交通新模式，市民在智能电子站牌看到公交预计到达时间已经可以精确到分钟。
数字技术的迅猛发展让消费者和客户有了更多的选择，更多选择的背后是软件定义基础设施，包括软件定义存储、软件定义网络和软件定义计算服务，通过灵活的、可定义的基础设施支持更多数字服务的快建开发，部署和交付上线与下线。前不久，英特尔发布了新一代的至强服务器E5 V3，在内核和高速缓存方面提升了50%、可支持多达18个内核、45MB末级高速缓存以及对下一代DDR4 2133内存的支持，内存带宽比上一代产品高1.4倍，整体性能比上一代产品提升2.2倍，而上一代产品刚在去年9月发布可为任何软件定义基础设施的协调解决方案提供更多对底层硬件的一整套传感器和监控和遥测功能，从而更高效的为紧密地监控、管理和控制系统利用率和运行状态，这进一步增强了软件定义基础设施。这种。由于核心底层基础物理技术的快速进步，带动了整个信息技术基础设施生态系统的飞速发展，从而让小微化数字服务的实现成为可能。
