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编者按“传统企业做大数据不要仅仅把目光放在销售上，而是要通过自己思考，敢于去中心化，以互联网的思维，发掘大数据的商业价值。”这是大悦城研策总监张岩日前在北京某O2O峰会上的一番言论。
此前，江湖上关于大悦城O2O的文章不少，但高见不多。亿邦动力网注意到，在新闻层面，大悦城跟电商发生关系最早O2O的爆点，也要追溯到去年双11前夕，“甘愿做天猫试衣间”的骇人言论。
在传统零售商眼里，大悦城就像70后眼里的90后，年轻、叛逆、具有颠覆性。而在电商人看来，大悦城又似乎是最难啃下来的“骨头”。它不像万达那么激进，也不像其他百货商场、购物中心随随便便接入个全场WIFI、微信支付，那么沽名钓誉。
显然，大悦城是为数不多真正用心研究零售大数据战略的企业。据张岩介绍，大悦城通过客群属性的分析，指导商户进行货品调整，成果是单店提升销售约7%。通过指导项目进行业态调整，整体楼层销售增长超10%。
如何做到的？且看张岩如何庖丁解牛，揭开大悦城的数据“大脑”（以下为张岩自述）：
大悦城是中粮集团城市综合体的核心品牌。它以年轻、时尚、潮流、品位为特征，以购物中心为主体，同时也包括公寓住宅、写字楼、酒店等多种业态，形成全服务链城市综合体。
自2007年北京西单大悦城开业至今，大悦城已成功复制了北京西单大悦城、朝阳大悦城、沈阳中街大悦城、上海大悦城、天津大悦城、烟台大悦城等6个运营项目。未来，大悦城还将在全国以一线城市为核心，辐射长三角、珠三角、环渤海等经济圈，继续复制开发，扩大规模。
下面我为大家简单介绍一下大悦城在信息系统建设方面的三次变革和在客流大数据方面的探索。
中粮大悦城研策总监张岩
大悦城信息系统的三次变革
我们的第一次变革是精细化的系统建设，是以销售为核心，按照业务模型建设信息系统、数据采集系统，并对数据进行分析。围绕销售这个核心，我们针对商户和消费者，消费者和大悦城，以及大悦城和商户这三组关系建立了精细化的信息系统。
在商户和消费者之间，我们建设了POS交易系统、会员积分系统、信息推送系统和促销优惠系统，获得的是交易数据和消费数据，从这方面进行的分析是销售的分析，看哪些商户和哪些消费者对我们最重要，依据分析结果来做活动。
在大悦城和消费者之间，我们做的是消费行为的发现。为了发现消费者的消费行为，我们建立的系统是：客流统计系统、会员CRM系统、满意度调研系统和KOISE打印系统。现在我们每天收到和处理的信息大概是五千万条。
在大悦城与商户之间，我们要获得的是商户的运营数据。我们建立了MIS商业管理系统、销售监控系统、租赁管理系统和运营管理系统，通过这些系统来发现哪些商户是最有价值的。
在我们搭建的Hadoop平台上，这些精细化的系统各司其职，精准地工作，来满足各种的业务需求。在第一次变革之后，我们虽然能够抓住每一个业务点，单独看每一个系统，都是精准的；但当我们研究各个系统之间的关系时，会发现问题。各系统得出的分析结果之间可能是正相关的，也有可能是负相关的，会有冲突和矛盾。
所以我们开始进行第二次变革的思考。因为系统、算法间的复杂关系使得分析结果相冲突，我们就使用神经网络概念将系统边界模糊化。我们的神经网络式大数据分析系统是将商户相关系统、消费者相关系统和大悦城项目相关系统中得到的数据和结果，进行二次输入，对每个业务结果进行关系上的识别，重新进行评分计算，累计评分得出最终结果。所以我们对商业策略是否正确的判断，并不能单看一个系统的结果，只有将整个系统的结果进行了整合，进行模糊化的计算，这样才能对商业经营进行指导。
随着业务的发展，我们的思考也在不断深入。现在我们提出的第三次变革叫做：去中心化。去中心化就是互联网思维，就是大数据思维。我们所说的去中心，是要去除以销售为中心。大家可能会问，传统企业就是以销售为中心，要怎样理解这个“去中心”？
其实我们建设信息系统的时候会发现：离销售这个中心越远，我们所获得的信息量就越大，信息量越大，所产生的商业价值就越高。我以大家都关心的客流数据为例来解释一下。最初我们要获得总客流数据，只需要使用红外客流系统。而当我们想要了解客群属性和客流移动轨迹时，就要引入面部识别系统和WIFI定位等系统。这些更加具体的数据虽然并非紧密围绕销售，但却具有更高的商业价值，当然这些系统的数据量和技术难度也更大。12分享
