百度ALS冰桶挑战赛关系图谱
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图谱下方可实现对单个对象的精确查找百度是如何通过一张看似简单的图谱成功梳理出“冰桶”挑战赛前背后的人物关系,并将网络上各类碎片化信息集于一图之中的呢?这背后的学问就在于,百度所建立起一个庞大的知识库,对这些复杂的人物关系进行在线学习、知识理解,并根据最新相关性将他们联系在一起。
“过去,搜索是以网页搜索为粒度的,而知识图谱的应用将搜索的单位改变为以知识为粒度,实现高质量的有问必答式搜索和智能交互。任何一个搜索请求都能得到一个知识体系,不再只是线性的网址列表。”百度知识图谱产品负责人表示。
在海量数据挖掘的今天,需要有高速有效精准的算法,知识图谱将杂乱无章的数据进行分类梳理,并通百度前端可视化团队的开源产品Echart力导向图等工具,把结果展示出来。这样一来,复杂的知识体系通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制显示出来,关系网越来越完善,和用户的互动也越来越强,也满足了不同用户的各种需求。
知识图谱对“语义识别”技术门槛极高,对社会化开源内容有很强的支撑需求,且是依赖大量用户的行为数据库的产品形态。百度搜索本身就是一个大数据来源,同时百度还拥有来自像百度百科、百度知道、百度文库等产品的多方面数据支持,这些共同将百度打造成一个数据航母战斗群,使百度能够在一年时间里完成了近百亿实体知识库的构建并且实现了平台化,这样百度知识库就能够快速切换支撑多个产品的发展。
除了此次上线的“冰桶”关系图谱外,就在本月初,为配合小时代3电影的上映,“小时代3人物关系图谱”也火热上线,为网友清晰梳理出戏里戏外的人物关系;除了对热点的贴心配合外,百度搜索页面也常常可见基于知识图谱的右侧智能推荐,如搜索“鼓浪屿”便可以看到该风景区的地图、天气、拥挤程度、交通等关联信息,搜女星“汤唯”便可得到她曾爱过的几任男友……如此而来,百度搜索的结果展示将进一步体系化、关联化、可视化,为网友呈现更加完善的搜索体验。
业内预测,未来引擎的结果展示必将更为丰富和直接,而以聚合碎片化信息并形成知识体系为长的知识图谱或将大行其道,成为继百度阿拉丁之后,更好满足用户搜索需求的展现形式。