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经贸国是会议接连召开，频喊出产业升级转型「老梗」，政大科技管理与智能财产研究所教授萧瑞麟昨天比喻，所有症结点就在于，「自己没练书法，却痴心妄想买到一支能写出王羲之或颜真卿字体的毛笔」。
萧瑞麟著有「思考的脉络」，这本书前营建署长叶世文案涉嫌人家属探监送书而声名大噪。他接受专访时表示，台湾代工做太久，不知道终端客户要什么，没办法和市场沟通，更别提设身处地理解客户的「痛点」。
有别于信息科技业热爱讲究的海量资料（bigdata），萧瑞麟指出，人类学家使用的「深厚资料」（thick data），这套分析方法协助乐高改从现象描述问题，找出游戏对小孩的意义，设计出最贴近客户的产品，在企业获得重生后，在企管界引发反思。
萧瑞麟观察到，台湾企业太偏重技术、规格思考，没有掌握客户的思考脉络，「不够细心」，自然无法创新，何况升级。
他举例，曾有知名防毒软件厂商替银行建置即时病毒通报软件，到头来却让银行气得要中止合约。原来工程师只问了一句话，就回头写程序，但厂是商建立的系统过度敏锐，反倒造成银行困扰。
近期由两位欧洲知名企管顾问共同撰写的「大卖场里的人类学家」也提及，英特尔、三星、乐高等企业，如何借用这套「重质不重量」的分析模式，改从现象描述问题，帮助企业重振。
例如半导体界龙头英特尔近年从工程导向的运算创新，过度到聚焦使用者经验。英特尔90年代成立的人类与行为研究室，其中组成有文化人类学家、认知心理学家、语言学家等各领域研究人员，如今此研究室已扩大规模成为互动与经验研究中心。
小辞典／深厚资料
有别于强调量化分析的「海量资料」（Big Data），「深厚资料」源起自美国人类学界提出的「深描法」（thick description），属质性分析，重视人类行动为何产生，回归使用者经验；应用于企业经营，则变成意念形成法，着重先从既有现象描述问题，再进一步搜集资料、找出商业模式。
