机器学习优化网络欺诈监测和排查模型-科技频道-金鱼财经网

中研网讯 ：

“如果哪位顾客电子邮件的姓或名与其账单地址姓名不一致，那么与那些姓名一致的顾客相比，这个人是诈骗犯的可能性要高12倍。”这个很有意思的说法来自SiftScience（以下简称Sift）。

Sift是36氪此前报导过的一家用机器学习来优化网络欺诈监测和排查模型的反网络欺诈公司，日前它在B轮融资1800万美元，资金将用于强化公司产品，帮助用户辨别和防止网络诈骗。该轮融资由SparkCapital领投，Sift的早期投资者UnionSquareVentures，FirstRoundCapital，以及MaxLevchin跟投。领投方GPMoKoyfman将加入Sift董事会。

Sift由一群前Google工程师于2011年在旧金山创立，一年前获得YCombinator孵化（YCS11），并募得种子基金和A轮资金共550万美元。其CEOJasonTan表示，目前公司每月处理的在线交易涉及金额为15亿美元，经手6亿在线“活动”（“events”），为用户避免的欺诈损失达400万美元，总用户群体已遍及7个大陆。