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区块链评释公司Elliptic与麻省理工学院（MIT）的讨论职员连合，宣布了与犯科流动有关的BTC的数据。
该小组的筹议知照周密介绍了MIT-IBM Watson AI Lab的咨询人员怎么行使机器熟练软件来分析一概价格约60亿美元的203,769个BTC节点交往，以探讨了人工智能是否不妨协助现在的反洗钱（AML）法度。
正在20万笔BTC交往数据中，惟有2%的往来被认为口舌法的。21%的来往被确以为关法，但绝大众半交易（约77%）仍未归类。(自2009年BTC交游搜集推出此后，迄今臆想已有4.4亿笔来往。)
Elliptic协同创设人Tom Robinson表示， Elloptic往往被法令机构雇用来辨别利用加密家当的违法滚动，本争论旨在摸索运用古板操演找出有助于永别BTC被违法使用和合法使用的特质，并镌汰误报犯法往来。
麻省理工学院研究员Mark Weber表示，正在与民众反馈该实习运用于反洗钱方面的意见。
实质仅供参考 不作为投资建议 危机自担
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