数据时代自媒体追求公号的关注粉丝和阅读量是自媒体人的首要任务，10万➕的文章是记者们的首要任务。今天我的头条在11个小时内的一篇关于苹果员工被FBI逮捕的文章，被头条push后达到了500万的阅读量。这个是什么概念呢，按照一个公众号每天阅读1万的量相当于一个公众号一年的半的阅读量。
头条的内容算法逻辑确实着实屌爆了微信公众号。某种意义上来说，微信的公号是微信通讯产品的副产品，其逻辑是粉丝关注公号后，通过朋友圈和推送获得用户的阅读数，本质上是人找内容；而头条完全是不同的，是一个以用户画像技术为核心的内容分发系统，本质上是内容找人。从这个意义上来说，以用户获取，内容推送和服务管理为特征的移动互联网产品的时代红利已经结束了。今天上午和教育AI科技公司清帆科技的CEO张文铸总聊教育的数据和AI应用，他提到了一个和有意思的观点，未来的独角兽产生需要具备四大要素：产业价值、应用场景、算法算力、数据集合。
在今天的创业项目组中，要评估项目的第一要素是项目的产业价值，项目属于哪个产业的哪个细分赛代，比如教育领域，可以分为K12，在线教育等多个细分领域，细分产业的增长速度决定了项目本身的产业商业价值；第二要素项目要有解决方案解决用户或产业的问题，我们简称为应用场景，比如清帆科技通过EduBrain教学分析系统，数据化计算教学过程，帮助学校管理者进行教学评估，帮助家长了解学生的个性化学习信息，解决了教学过程中的非结构化数据缺失的问题。第三个要素项目的技术算法和算力壁垒：情感计算+身份特征识别+自然语言理解的算法，通过面部、语言和声音识别情感信息，从而提供即时的学情分析。第四个要素是数据集合的方法，用摄像头+人脸识别和算法软件，利用先进的情感计算技术，智能识别并分析教学场景中面部表情和语音语调所传递的情感信息，形成学生和老师课堂教学的数据集合。在这四个要素中，产业价值决定了整个商业模式的增速和可持续问题；应用场景决定了项目解决方案的针对性和真实存在的问题，俗称为用户的痛点或痒点；算法和技术是AI公司的核心差异，说起来简单做起来难；数据集合的形成需要硬件和算法的不断优化和数据维度的丰富，这是算法施展用途的土壤。
所以，未来的独角兽不可能是单纯的AI技术公司，也不是移动互联网用户的大数据公司，而是能够在产业价值中，找到用户2B和2C应用场景，具备独特算法算力，能够不断生产有效的数据集合的产业AI数据公司，产业应用场景与算法数据的新时代已经到来了。
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