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9月12日，在2018中国人工智能计算大会上，浪潮联合IDC对外公布摘要版《2018中国AI计算力发展报告》，报告对中国AI计算力发展作出了综合评估，旨在通过对AI计算力发展的综合评估，清晰呈现AI产业发展趋势、行业现状和典型的应用，为AI发展战略制定，AI商业应用，AI架构选型，AI算力优化提供决策依据和参考。
该报告综合考虑了算力、算法、数据对于人工智能发展的影响，重点评估AI领域的投资和供给，行业和区域，需求和应用，潜力和趋势四个主要维度。并基于以下主要分析因素进行评价：
全国各省、市GDP和经济地位；
政府、区域相关政策法规对于AI产业的影响；
各省、市互联网、AI产业发展现状；
各省、市IT消费市场规模；
AI领先公司和研究机构所在区域分布及涉及行业分布；
AI基础架构市场规模；
人工智能应用现状及典型案例；
以下为报告的主要结论：
2017 年是中国 AI 发展的元年，这一年 AI 投资增长 10 倍，算力提高 230.7%，数据量增加 50%。
2017 年至 2025 年，数据量将以 29% 的年复合增长率，从 20.9ZB 增长至 163ZB。
2017 年至 2021 年，AI 投资和算力均呈增长趋势，其中 AI 投资年复合增长率在 2017 年最高，高达 414.3%，AI 消费市场规模将从 2017 年的 12.313 亿美元，以 24.7% 的速度，到 2021 年增长至 58.983 亿美元；算力的年复合增长率最高点同样出现在 2017 年，GPU 市场规模将从 5.6449 亿美元，以 17% 的速度，到 2022 年增长至 34.0803 亿美元。
AI 计算力发展区域：
在AI 计算力发展区域分布方面，呈现东强西弱的局势。其中华东地区计算力发展程度最高，其次是华南、华北、华中、东北、西南，西北地区发展程度最低。
中国 AI 计算力发展城市Top10分为两个层级，其中Tier 1 城市按排名先后分别为杭州、北京、深圳、上海和合肥市，Tier 2 城市包括程度、重庆、武汉、广州、贵阳（排名不分先后）。
目前在中国，AI计算力主要的应用场景在互联网，政府，医疗，金融四个行业。
对于AI场景未来的展望：智能医疗、自动驾驶应用潜力巨大。
随着时间的推移，至 2025 年及以后，AI 在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多，尤其是数字经济的应用潜力会更大。
其中，从目前开始至 2020 年，在传统经济中，包括人脸识别、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是 AI 最典型的应用场景，其他 Top10 应用场景还包括安防、自动化客服、互动娱乐等。
2020 年 -2025 年，在新兴经济中，智能制造和智能家居将成为最典型的应用场景。
2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等则会在数字经济中发挥出最大的应用潜力，成为最典型的 AI 应用场景。
目前，阻碍 AI 计算发展的主要挑战在于：
1）算力的发展还未达到需求；
2）数据量有限；
3）从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题；
4）以及从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。
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