9月12日-9月14日，2018第二届中国汽车电子大会在广州举行，地平线创始人余凯在大会演讲中表示，随着摩尔定律的进展，预计到2025年每1000美金可以买到相当于人脑水平的算力，以这个级别的算力在技术上完全可以支撑高级无人驾驶。
2025年算力将满足高级无人驾驶
数据、算力、算法，作为人工智能的生长动力之一，算力随着摩尔定律的进展一直以比较平稳的速度发展。“目前每1000美金能买到的算力大概等于小鼠的大脑，随着2025年左右摩尔定律达到穷尽，每1000美金能买到的算力能达到人脑水平，将能很好地支撑起高级无人驾驶。”在第二届中国汽车电子大会上，地平线创始人兼CEO余凯博士表示，人类在进入信息时代后，算力的阶段性发展总是能催生相应的产业和一批企业，例如从大型机时代的IBM，到PC时代的英特尔、微软，再到移动互联网的苹果、高通、华为、阿里巴巴等。而随着算力继续推进，智能驾驶将成为一个庞大的新兴产业。
据了解，地平线公司创办于2015年7月，创始人兼CEO余凯博士为“千人计划”专家、科技部新一代人工智能战略咨询委员会成员、百度深度学习研究院创始人。此外，团队中还包括多位来自百度、Facebook、华为、三星等企业的研发专家。其核心业务为开发嵌入式人工智能平台，目前已自主研发出面向智能驾驶的征程（Journey）系列处理器和面向智能摄像头的旭日（Sunrise）系列处理器，将分别用于智能驾驶和智慧城市领域。
据介绍，目前地平线已与许多整车厂商展开合作，包括奥迪、上汽、广汽、比亚迪、长安、蔚来汽车等，并于今年推出了芯片样片。“一般车规级的芯片先是样片，再经过车规级认证，才能够推出车规级芯片。”余凯说，该芯片突破了四级自动驾驶，考虑到国内路况复杂，将主要卖给国外厂商，而面向中国将提供可满足三级自动驾驶的处理器，以赶上整车厂商预计2020年推出三级自动驾驶辅助系统的时间点。
《车载智能计算平台白皮书》显示，目前车载智能计算平台AI 芯片性能方面国内典型产品存在优势，目前国外 AI 芯片的典型产品主要有英伟达的 Xavier 以及英特尔的 EyeQ4。国内企业如百度、地平线、寒武纪等也推出了 AI 芯片。
从整数运算能力、浮点运算能力以及功耗等几方面对比，国外产品算力较高而国内 AI 芯片在能耗比方面存在优势。但车载智能计算平台的性能方面国外仍处于领先地位，且部分国外计算平台已实现量产。
余凯认为，在中国做智能驾驶芯片的优势在于有庞大的汽车市场容量，以及更了解中国的路况情况和消费者需求。“客观来讲我们还是有一些优势的，即使跟美国市场比。我们最新的面向四级自动驾驶提供的深度学习计算平台，跟英伟达的四级自动驾驶的计算平台比功耗是他们的1/10，由于有这样的竞争力，我们在美国反而赢得大单，在美国多个城市部署四级自动驾驶的出租车方案，今年年底就有数百台部署。”
三类企业竞争，软件企业做软硬结合最有前景？
余凯在接受采访时表示，目前来看主要有三类企业参与汽车人工智能处理器的竞争。其中第一类是传统SOC厂商，包括飞利浦创办的恩智浦、德州仪器等，第二类是半导体企业如英特尔、英伟达等，第三类则是以软件算法为先导，进行软硬件结合方式开发的企业，例如谷歌开发了人工智能芯片TPU，地平线也属于此类。
余凯认为，三类企业中，传统SOC厂商在人工智能方面的技术积累有所欠缺，优势主要在车载娱乐系统。而半导体企业和软件公司由于较早布局拥有更深的积累。
“我个人的看法，第三类企业会更加有未来，因为第三类企业知道人工智能的发展趋势。我们知道芯片研发的周期跟软件迭代不一样，从一个芯片的设计开始到最后进入产品差不多要三年，如果是车规级的通常来讲要四到五年时间，这么长的周期，也就意味着在芯片开发阶段就得知道五年以后车端的应用软件是怎么样的，硬件公司由于缺乏对软件趋势的判断，所以基本上会基于当前人工智能的理解去设计芯片架构。”余凯说，“人工智能其实是软件来带动硬件架构的发展，从感知到决策，深度学习之后还有增强学习，增强学习再往后发展还有通用人工智能，这些发展本质上是人工智能的基础理论去驱动的，首先体现在软件，然后拉动硬件的设计架构，使软件能够更加高效地计算。”因此他认为，在三个势力之间竞争博弈时，前两类从芯片公司的角度做会面临这种瓶颈。而以软件人工智能研发为先导进行硬件结合的企业未来会更有机会。
芯片自主程度几何？晶圆和设计软件仍依赖国外
余凯在接受采访时透露，地平线是一家核心在于芯片设计的公司，类似于英伟达、高通等，自己没有生产芯片的晶圆厂，而是外包给台积电生产。
“整个芯片的研发需要底层很多的支撑要素，这些我国都还没有能力自主可控。”他告诉南都记者，目前中国整个芯片行业在晶圆和设计软件两方面与国外顶尖水平均有巨大差距，国内芯片厂商做研发的底层要素仍高度依赖国外。其中首先是生产芯片的晶圆厂，目前全世界最先进也是最主流的是台积电和三星，中国芯片最领先的制程工艺目前做到28纳米，而台积电已经做到5纳米。此外设计芯片架构的工具软件，基本上也来自两大美国企业，无法做到自主可控。
不过他同时称，目前全球的芯片产业已经形成生态，追求自主可控并不意味着封闭。”地平线的核心是希望像英伟达GPU、谷歌TPU这样能够设计出世界最领先的人工智能自动驾驶处理器，至于设计里面用到的工具，我们会使用国际上最好的工具。”余凯说。
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采写 南都记者 徐劲聪
排版 耿舒祎
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