"\u003Cdiv\u003E\u003Cp "ql-align-center\"\u003E机器之心报道\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E机器之心编辑部\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，双方就计算展开合作。这是否能够推动 OpenAI 关于通用人工智能的研究？\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，并成为 OpenAI 的独家云计算服务提供商，二者将合作开发新技术。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv "pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F17ee3059298a46c2809b713a000c254a\" img_width=\"1024\" img_height=\"652\" alt=\"微软10亿美元入局，拥有无限算力的OpenAI，真的能实现AGI吗？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp "pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E周一，微软和 OpenAI 宣布将开展多年「独家计算合作」，根据双方的官方公告，两家公司的合作将聚焦于构建通向通用人工智能（AGI）的软硬件平台，将 Microsoft Azure 平台的能力扩展至大规模 AI 系统。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E微软和 OpenAI 的合作主要从以下几方面展开：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli "ql-align-justify\"\u003E联合构建新型 Azure AI 超级计算技术；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 将在 Microsoft Azure 上运行其服务，使用 Azure 平台创建新型 AI 技术，发展通用人工智能；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli "ql-align-justify\"\u003E微软将成为 OpenAI 商业化新型 AI 技术的\u003Cstrong\u003E首选合作伙伴\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E微软在官方公告中表示：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli "ql-align-justify\"\u003E双方将聚焦于构建大规模的 Azure 计算平台，从而训练和运行先进的 AI 模型，包括基于微软超级计算技术的硬件技术，双方将遵循共同的伦理和信任原则。该合作将为以安全、可信的方式发展 AI 奠定基础，这也是双方合作的重要原因。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E这一新闻引发了大量讨论。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003ETechCrunch 对此评论道：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E公告中「独家」和「首选」这样的字眼很有趣，尤其是 OpenAI 的基本原则之一是与其他 AI 研究者开展「自由合作」，以及使其研究和专利能被其他人获取。不过事情已经发生改变，比如 OpenAI 从非营利组织转变为营利公司，新的章程中有一项条款表示「出于安全考虑将减少发表传统的研究成果，而更注重分享安全、策略和标准化相关的研究」。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E微软进行此次合作的目的似乎是构建大规模 Azure AI 平台，并确保其超级计算技术应用于通用人工智能的开发中。OpenAI 当然也从中受益，因为微软将遵循其出于人类利益安全开发 AGI 的原则，而且，OpenAI 得到了 10 亿美元投资。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E有 twitter 用户表示 OpenAI 的变化有一个清晰但令人伤感的轨迹：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E第一个标志是 OpenAI 决定不开源其研究（今年 2 月的 GPT-2），然后又决定从非营利组织变为营利性组织。OpenAI 与微软的合作似乎是这一清晰轨迹上的必然步骤。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cdiv "pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fc761f21ec9df459198a6f44a4d96c23d\" img_width=\"790\" img_height=\"958\" alt=\"微软10亿美元入局，拥有无限算力的OpenAI，真的能实现AGI吗？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp "pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E图源：https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fmouthofmorrison\u002Fstatus\u002F1153405571657338881\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E同样，有网友对 OpenAI 的开放性表示质疑：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E数据科学家、机器学习工程师 Ali Shahed 设想也许 OpenAI 下一篇论文中会出现这样的语句「该模型使用 1000 万 GPU 花费一年时间训练而成……由于它过于危险，不好意思，你们无法拥有它。」\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003ESam Nazarius 认为 OpenAI 的工作是开源，世界上已经有那么多构建壁垒的组织了，我们需要让每个人都能获取知识的组织。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv "pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fc68e76a6a29e471681642781a48a7ccc\" img_width=\"790\" img_height=\"493\" alt=\"微软10亿美元入局，拥有无限算力的OpenAI，真的能实现AGI吗？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp "pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E图源：https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FOpenAI\u002Fstatus\u002F1153289143964725249\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E也有网友质疑 OpenAI 是否真的在研究通用人工智能：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cbr\u003E我已经厌倦了所有这些公告，请开始真正的专注于通用人工智能！\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv "pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F048b06632bfc4f54a016ab85dffd38af\" img_width=\"790\" img_height=\"376\" alt=\"微软10亿美元入局，拥有无限算力的OpenAI，真的能实现AGI吗？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp "pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E图源：https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fn_iccolo\u002Fstatus\u002F1153386427763306497\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003EOpenAI：一切转变都是出于算力和资金需求\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 起初是一个非营利性研究机构，成立于 2015 年，由 CTO Greg Brockman、首席科学家 Ilya Sutskever 和 Elon Musk 等人联合创建，同时还受到来自 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 和 Y Combinator 前总裁 Sam Altman 的支持。今年 3 月，Sam Altman 宣布离开 Y Combinator，把工作重点转向 OpenAI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 旨在匹敌谷歌、亚马逊等公司的高科技研发水平，同时以安全、民主的方式开发人工智能技术。但今年 3 月份，OpenAI 宣布转型为营利公司，成立了一家新形式的「有限利润」公司「OpenAI LP」，以此快速增加对于计算和人才的投资。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 为新成立的公司设置了 10 倍的利润上限，即任何 OpenAI LP 投资生成的超额利润将转输给另一家非营利公司，后者将会按照合适的方式使用这些资金——但这只在利润超过 100 倍的情况下才会成立。据 Techcrunch 介绍，很多类似的公司设定的利润上限通常是 10 到 20 倍，因此有人担心这个结构只是名义上的「限制」。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E对于微软这次投资的 10 亿美元，目前尚不清楚双方就此达成了什么条款。实现「通用人工智能」目前看起来仍然有点科幻。但在谈判结果中，微软和 OpenAI 正准备启用和构建任何技术推动通用人工智能的实现，无论是云计算服务还是新型机械臂。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E「我创立 OpenAI 的目标就是为了创造对人类广泛有益的通用人工智能，」Altman 在最近的一次采访中说道。「而这种伙伴关系是迄今为止我们实现的最重要的里程碑。」\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpen AI CTO Greg Brockman 表示，此次合作的达成与 OpenAI 对巨大算力的需求密不可分。其研究者最近发布的分析表明，从 2012 年到 2018 年，最大型的 AI 模型训练所消耗的算力增长了 30 万倍，每 3.5 个月翻一倍，远远超过摩尔定律的速度。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E以 OpenAI 挑战 Dota2 的 OpenAI 5 为例，它每天使用 256 块英伟达 Tesla P100 GPU 和 12.8 万 CPU 内核在谷歌云平台上进行训练，而几年前 CPU 内核的数量仅为 6 万。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E「OpenAI 正在致力于开发更加强大的 AI 技术，因此需要非常多的资金，」Brockman 表示。「填补资金漏洞最有成效的方法就是构建一款产品，但那会改变我们的方向。」\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 在某些方面与 DeepMind 有相似之处。早在 2014 年，谷歌母公司 Alphabet 就收购了人工智能企业 DeepMind。与 OpenAI 一样，DeepMind 也严重依赖于计算密集型技术，以在游戏、媒体合成和医学领域取得显著的人工智能进展。这些进展付出了高昂的代价。据《连线》报道，仅 2017 年，DeepMind 就烧掉了 4.42 亿美元。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 此前从创始成员和投资者那里获得了 10 亿美元的注资，OpenAI LP 也吸引了霍夫曼慈善基金会和科斯拉风险投资公司的资金。美国国税局（IRS）最新的文件显示，该公司 2016 年支出了 1120 万美元。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003EOpenAI 对 AI 的不断探索\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EOpenAI 一直将实现 AGI 作为自己的愿景和终极目标。AGI 是人工智能领域的圣杯，指的是一种与人类一样灵活的人工智能系统。Brockman 和 Altman 认为，通过识别人类专家无法识别的复杂跨学科关联，AGI 将掌握任何人都无法单独掌握的多个领域。而且，他们预测，负责任地部署 AGI 可能有助于解决环境变化、医疗、教育等长期困扰人类的问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E但以现有的技术水平来看，AGI 的实现可能还需要很长时间。目前，我们只能看到 OpenAI 在特定 AI 领域的探索。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E创立至今，OpenAI 在通用语言模型和强化学习领域进行了不懈的探索，如最近引发争议的 GPT-2 模型和在 Dota 比赛中击败人类的游戏 AI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E通用语言模型 GPT-2\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E今年 2 月，OpenAI 推出了一个大型无监督语言模型——GPT-2，能够生产连贯的文本段落，在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。而且该模型在没有任务特定训练的情况下，能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003EGPT-2 是基于 transformer 的大型语言模型，包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。GPT-2 是对 GPT 模型的直接扩展，在超出 10 倍的数据量上进行训练，参数量也多出了 10 倍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E起初，由于担心模型太过强大，被不怀好意的人滥用，OpenAI 宣布不开源 GPT-2。这一做法在社区内引发争议，有人甚至嘲讽 Open AI 是 Closed AI。在一场争议之后，OpenAI 决定阶段性开放 GPT-2 模型。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003EOpenAI Dota2 项目的前世今生\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E研究游戏中的 AI 一直是机器学习领域的热门课题，并且过去几年游戏研究为机器学习领域带来了重大的突破，如谷歌 DeepMind 开发的 AlphaGo 以及进化版 AlphaZero。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E在这样的背景下，OpenAI 的 Dota AI 项目被寄予厚望。2016 年 11 月，OpenAI 决定开发可以学习 Dota 2 的人工智能体。项目组由 OpenAI CTO Greg Brockman 带领。自该项目组成立以来，OpenAI 就不断地向人类玩家发起挑战，AI 与人类玩家之间互有胜负。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E2017 年 8 月，OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家 Dendi。此外，OpenAI CTO Greg Brockman 承诺：明年，我们会带着 5v5 的 AI bot 重回 TI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E不到一年的时间，OpenAI 于 2018 年 6 月宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 团队赛中击败业余人类玩家，达到 4000 分水平，并计划之后能够击败顶级专业团队。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E随后，在 2018 年 8 月首次公开的基准测试赛中，OpenAI 的人工智能与前职业玩家、游戏解说员 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 进行了三场 5v5 对决，并以 2 比 1 的比分取胜（6600 分水平）。人类仅仅依靠阵容优势在最后一场比赛中「挽尊」获胜。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E但遗憾的是，2018 年 8 月 23 日，OpenAI 带着全新的 OpenAI Five，意欲挑战全世界最顶尖的 Dota 2 人类玩家—paiN Gaming 战队。然而，51 分钟的比赛之后，OpenAI 经历了一场完败。8 月 24 日，OpenAI Five 在一场长达 45 分钟的比赛中再次输给了中国 Dota 2 史上最传奇的元老人物——徐志雷、张宁骆、非池。白帆和王兆辉。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp "ql-align-justify\"\u003E今年 4 月，在 OpenAI Dota2 项目最终的决战中，OpenAI Five 2:0 战胜 Dota2 职业战队、TI 8 冠军 OG。但是在击败 OG 后，OpenAI Five 还有很长的路要走。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003E参考链接：\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003Ehttps:\u002F\u002Fwww.theverge.com\u002F2019\u002F7\u002F22\u002F20703578\u002Fmicrosoft-openai-investment-partnership-1-billion-azure-artificial-general-intelligence-agi\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cem\u003Ehttps:\u002F\u002Fopenai.com\u002Fblog\u002Fmicrosoft\u002F\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"
添加新手交流群：币种分析、每日早晚盘分析
添加助理微信，一对一亲自指导：YoYo8abc
