物联网、云计算、大数据、VR如同一朵朵小浪花，构成了汹涌澎湃、烟波浩渺的科技之海。广阔的科技之海带给人们的，是一种全新的体验。
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开拓进取、勇于创新，正是保有着这样的态度，一项项重大发明才得以诞生。天文仪器也好，地质勘探设备也罢，都从一定程度上显示着科技发展的成果。当今时代，AI芯片、AI监控摄像头、智能音箱、压力传感器等“黑科技”产品，正让人们运用新视角了解自己周围的环境和人类世界。
牵一发而动全身。在整个AI产业链体系中，行业法规、前沿技术、专业人员、应用模式等各个环节，都会对AI产业的发展产生不可忽视的影响。算力作为AI产业发展的关键因素之一，已然引起了各国科技巨头的高度重视。随着深度学习算法的普及应用，AI产业发展对算力也提出了更高的要求。
显而易见的是，当前传统的CPU架构很难满足深度学习对算力的要求，各行业发展对于具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片需求不断攀升。在此大环境下，传统的芯片制造商、各大算法公司积极研究AI芯片的结构以及工作原理，以此需求提升AI芯片的算力。
那么，到底怎样的芯片才能成为是AI芯片呢？在投入市场应用的过程中，哪种类型的AI芯片对于算力的要求较高呢？通常来讲，AI芯片应该具有以下基本要素：算法和软件要有自主演进的能力；可编程性；高效的架构变换能力：推理类芯片将成为未来AI芯片市场的重要决胜点。性能稳定、功能丰富、响应速度快、使用便捷的推理类芯片将拓展出更为广阔的应用空间，并成为相关行业实现智能化、现代化转型升级的利器。
长路漫漫，一时的领先或者落后也十分正常。要想实现AI芯片产业的健康可持续发展，不仅需要变革创新的激情，也需要强大的定力。在激烈的市场竞争环境下，十分要紧的就是突破技术瓶颈、提升自主创新能力，从而研制出高质量的AI芯片。为提升国产AI芯片的市场竞争力，一些企业正朝着技术升级的方向加速迈进。
在2019世界人工智能大会上，赛迪顾问发布了《中国人工智能芯片产业发展白皮书》。白皮书指出，2018年中国AI芯片市场继续保持高速增长，整体市场规模达到80.8亿元，同比增长50.2%。受宏观政策环境、人工智能应用普及、技术进步与升级等众多利好因素的影响，中国AI芯片市场将进一步发展与成熟。
在未来发展趋势上，白皮书称未来三年AI芯片市场规模年均复合增长率将超50%，这引起了一些投资者的注意。5G、物联网、自动驾驶、AI算法、机器学习，正是这些前沿技术，绘就了我国AI产业发展的美好蓝图。而强大的算力，将AI芯片的价值得到更深程度的释放。到底AI芯片在哪些领域所发挥的作用较大，还需要通过实践来验证。
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