当数据在数字经济时代以几何倍数增加，随之要求的是几何倍数的强大算力。
今天 ，第一届没有马云的云栖大会上，马云的接班人，阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇在演讲时表示，面向未来最重要的是两方面工作是：大数据和算力。
他认为，在数字经济时代，大数据是石油，算力是引擎。
这些年大家都在谈算力，称算力改变世界，算力驱动未来，算力就是生产力，那么，算力究竟是什么？
逍遥子：算力是引擎
在今天开幕的杭州2019云栖大会上，逍遥子张勇说，“阿里巴巴的工作，在很多的业务场景中最核心的是：帮助客户迈向数字化经济的同时完成全流程的数字化”。
“如何处理好大数据？必须有强大的算力，不仅能被广泛产生，也能够保证更高效的使用，这也是核心能力。”
他认为，如今的整个社会都走向了数字经济时代，而数字经济时代的重点，一个是数（数字化），一个是智（智能化），这是整个中国经济面向未来发展的驱动力。
未来，数字经济时代的石油和发动机将会是大数据和算力（计算规模、效率、智慧程度）。
随后，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋发布了平头哥AI推理芯片含光800。
阿里方面表示，“该款芯片取名寓意深远，‘含光’为上古三大神剑之一，含而不露，光而不耀。”
张建锋现场介绍称，含光800的算力是传统GPU的10倍以上，例如原本拍立淘每天处理10亿张图片需要1个小时，应用含光800后仅需5分钟。
含光800芯片在业界标准的ResNet-50测试中，推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，“一个含光800的算力相当于10个GPU”。
在前几天召开的华为全联接大会上，华为也发布一款重量级计算产品——Atlas 900。
据华为轮值董事长胡厚崑介绍，这款由数千颗昇腾处理器组成的Atlas 900，汇聚了华为几十年的技术积淀，是当前全球最快的AI训练集群。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。
在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900利用1024颗昇腾910，只用59.8秒就完成了整个训练，这个速度比原先世界记录还快了10秒，达到目前全球的算力巅峰。
这是什么概念呢？当时胡厚崑形象地说，这相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。
一张来自于SKA（平方公里阵列射电望远镜）的南半球星空图。当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，需要169天的工作量。用上Atlas900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。
什么是算力？
1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师输了。
2016年，世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决，最后1:4惨败于谷歌AlphaGo。
今年4月，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队对决dota，2:0完胜世界冠军OG战队。
人工智能凭什么能够战胜人类？答案是AI背后的超级算力。
AI通过算力处理大量的相关数据，并以神经网络不断学习成长，最终获得技能，战胜人类选手。
现在很多领域都在谈论算力，包括炒比特币，流行的说法，“买币不如买算力”。
算力，也称作计算力，顾名思义就是设备的计算能力。小至手机、PC，大到超级计算机，算力存在于各种硬件设备中，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。
以个人PC而言，不同配置的产品，价格也会有高低，这主要取决于不同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置PC的算力更高，能玩配置需求更高的游戏，运行更吃内存的3D类、影音类软件。低配置PC算力不够，也就只能玩玩普通游戏，运行一般的办公软件。
同样玩网游，算力更高的手机更流畅，算力不够的手机就会卡顿。
当前我们所说的算力主要是云计算算力，也包括边缘计算以及雾计算的算力。与终端设备的算力类似，云计算同样也有三个决定算力的指标，即计算能力、存储和带宽，这正是云计算所提供的主要基础设施业务。
算力就是生产力
“三十年河东，三十年河西”，这句话用已经不适应当今的数字化时代。
根据OpenAI的分析报告，从2012年开始，AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻倍，截止目前计算量扩大了30万倍。到2020年前，AI所需的计算量预计还会继续增长12倍。
在算力与经济的逻辑关系上，浪潮集团执行总裁王恩东去年曾提出“计算力就是生产力”这个观点。他认为，未来人类所处的每个场景都离不开算力，算力将是每个城市、企业、家庭不可或缺的重要因素。
企业或组织成功智能转型取决于以下四个因素：大数据(Big Data)和行业智慧(Domain Knowledge)，算力(Computing)即大数据处理能力，以及正确的算法(Algorithm)，这是华为云基于深入的实践探索总结出的AI驱动行业智能化转型实践的“ABCD模型”。
从目前各行业的信息化程度来看，算力已经成为与人力，资本相比肩的一种资源。并可以与后两者进行相互转化，因此可以将算力等效成一种类似于货币的通用资源。
正如张勇所说，大数据是石油，算力是引擎。数字化时代的核心在于运算，算力已经可以视为一种基础能源，类似于工业时代的石油和煤。
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