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点击开始模拟训练
这是一个最简单的模型建立过程，点击开始模拟训练
框出汽车轮廓
用不同视角框出汽车轮廓
顶部框几个
行驶中的汽车轮廓，点击生产模型
一个汽车识别模型需要大量的汽车轮廓作为AI的学习素材，这里只是做一个简单的演示，所以就用这几个轮廓让AI去自动学习吧。
数据准备，AI开始训练
用搭建好的模型去识别三张图，看看能不能识别出汽车
AI很快给出了答案，还蛮准确
不行，用自己电脑里随机挑选的图片再去试一试
看看结果
哈哈，AI还是能成功识别出右边图片里的两辆汽车，并给出100%的识别率，不错。左边苹果库克不是汽车，AI识别精准，并给出0%是汽车的结果，不错。不过中间有点尴尬，虽然机器人被AI识别不是汽车，但边上菱形图片却识别出是汽车，而且还给出99.7%的概率是汽车的错误结果，这个测试不太理想。但这也说明我们提供给AI的学习素材实在太少，本例只是演示，只提供了几辆汽车的轮廓，而且角度也不全，正常情况下都要提供成千上万的素材进行训练，因此，总体评价华为AI可以给80分，大家认为呢？有空你们也去玩一玩，学习一下吧。
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