随着人工智能技术的发展，AI技术逐步从研究实验走向工业生产与应用。但在实际的开发过程中，总会遇到GPU计算资源利用不足；开发环境多变，CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch等工具版本众多、且更新快等诸多问题。
而当NVIDIA A100 GPU与AI Max携手后，这一系列问题都将迎刃而解。
NVIDIA A100 GPU
A100作为NVIDIA最新推出的GPU加速卡片，采用第三代Tensor Core，性能比上一代有大幅提升，且无需对代码做任何修改。此外，第三代NVLink提供每秒600GB的GPU到GPU互连，NVSwitch、PCIe 4.0和Magnum IO软件SDK，可高效扩展至容纳数千个GPU的集群环境，助您实现算力大幅提升。
同时，A100的"多实例GPU"功能（MIG）可以使基础架构管理员对其GPU加速的基础架构作标准化处理，将每个A100分为多达七个GPU加速器，以优化利用率，有效扩展用户和应用对GPU的访问，确保GPU资源得到充分利用。
机器学习容器云公开课
8月20日晚7点，超集信息中国平台研发总监李盘宵将联合NVIDIA解决方案架构师黄煜，在智东西公开课平台，为大家带来主题为《AI Max机器学习平台的大规模容器调度方案解析》的直播讲解，让大家更好了解A100及容器云中的机器学习加速原理与构建。
专场内容
主题：
AI%20Max机器学习平台的大规模容器调度方案解析
提纲：
1、NVIDIA%20GPU在当前AI领域的应用现状
2、大规模容器调度方案解析
3、机器学习平台AI%20Max架构及应用
4、NVIDIA%20DGX%20A100系统与A100%20GPU
5、NVIDIA%20NGC软件中心介绍
讲师介绍
李盘宵，超集信息中国平台研发总监，在AI、云计算平台方面具有丰富的架构和研发经验，带领团队研发了基于k8s和Docker的大规模容器AI云平台，产品在行业处于领先地位。个人擅长k8s、Docker，微服务等多项技术。
黄煜，NVIDIA解决方案架构师，本科和硕士毕业于北京邮电大学。在基于3D视觉的人体关键点预测、碰撞预测等方面具有丰富经验。现为英伟达解决方案架构师，致力于为NVIDIA合作伙伴在GPU软硬件、深度学习开发等方面提供解决方案支持。
直播信息
时间：8月20日19点
地点：智东西公开课小程序
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