第二届超级算力大会ChinaSC2020在京隆重举行深燃2020-11-15 15:28:12
11月15日,中国大数据与智能计算产业联盟与ACM中国高性能计算专家委员会共同主办的“第二届中国超级算力大会ChinaSC2020暨中国大数据与智能计算产业联盟理事会”在北京隆重举行。
本次峰会聚焦超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术、前沿技术进展,邀请了中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶,北京应用物理与计算数学研究院研究员联盟理事长袁国兴,中国科学院办公厅网信办副主任陈明奇,中国科学院计算机网络信息中心主任廖方宇,中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波,中国科学院计算技术研究所研究员张云泉和范东睿,中国大数据与智能计算产业联盟秘书长安静,联盟副秘书长汤梦达,湖南大学信息科学与工程学院教授、国家杰青李肯立,天津大学智能与计算学部副主任胡清华,清华大学计算机系长聘教授、教育部长江学者特聘教授舒继武,呼和浩特市委副书记、副市长、内蒙古和林格尔新区党工委副书记、管委会主任罗青,内蒙古和林格尔新区党工委委员、管委会副主任郝党政,深圳计算科学研究院执行院长毛睿,北京智源人工智能研究院常务副院长曹岗,华为中国区副总裁,战略Marketing部长曹泽军,联想集团副总裁、联想研究院智能实验室负责人范建平,联想数据中心业务集团HPC AI营销总监于涛,曙光信息产业股份有限公司副总裁李斌,上海壁仞智能科技有限公司联合创始人兼总裁徐凌杰,中国航空工业集团信息中心首席顾问宁振波,国家气象信息中心副总工程师沈文海,中石油集团数据中心总工程师赖能和,抚州市大数据发展管理局副局长、抚州市政务信息化工作办公室主任侯智军,中国人民大学信息资源管理学院教授、博士生导师安小米,中国科学院计算机网络信息中心研究员王彦棡,清华大学副教授翟季冬,北京工业大学教授、博士生导师方娟,华北理工大学教授、河北省数据科学与应用重点实验室主任陈学斌,华为集群计算产业发展总监谢海波,鹏城实验室助理研究员任智祥,北京比特大陆科技有限公司 AI业务线CEO王俊,中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华,厦门信研院院长、联盟副秘书长洪文兴,北京并行科技有限公司总经理陈健,国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春,AMD Senior Manager高翔,北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪,西安沣东仪享科技服务有限公司常务副总经理王婷等算力领域国内外院士、知名专家以及高新技术企业代表,旨在汇聚算力产业内外精英,深入分析产业痛点,积极探索数据与智能时代的算力赋能以及数字经济发展为产业带来的新价值。
此次大会还通过发布中国高性能计算机TOP100排行榜、基于AIPerf的国际人工智能性能AIPerf500排行榜,展示目前国内外高性能计算机、人工智能的发展水平和成就。通过各位专家的主题报告,从不同视角、不同维度深入分析算力产业发展的痛点和趋势,积极探索算力对于新基建的重要意义。
首先,九三学社中央常委,九三学社中央社会服务部部长徐国权为大会准备了祝福。徐部长称,在刚刚闭幕的中共十九届五中全会上,习近平总书记指示要完善国家创新体系,加快建设科技强国,要强化国家战略科技力量,提升企业技术创新能力,激发人才创新活力,完善科技创新体制机制。随着建设“网络强国”“数字中国”的不断深入,超性能计算和云计算在国家现代化建设中将发挥越来越重要的作用。同时,徐部长也预祝大会取得圆满成功。

紧接着,由中国科学院院士陈润生为大会致辞,陈院士表示,中国的超级计算事业,离不开老一辈科研工作者的辛勤耕耘与殷切关怀,并对联盟工作表示了肯定。

中国大数据与智能计算产业联盟自2016年成立以来,得到了各界人士的关注与支持,为推动地方产业与经济发展做出了巨大贡献。为响应上级部门“希望联盟更高效地在助推算力的发展中发挥价值”的指示,中国大数据与智能计算产业联盟决定组织机构不变,成立中国超级算力产业联盟。大会期间,北京应用物理与计算数学研究院研究员、联盟理事长袁国兴,中国科学院计算技术研究所研究员、联盟执行理事长张云泉,中国大数据与智能计算产业联盟秘书长安静,一起为中国超级算力产业联盟揭牌。

高性能AI算力基础设施对促进经济发展、产业升级和科技进步具有重要意义,得到了各地的重视,多个城市纷纷构建高性能AI算力基础设施。与传统的高性能计算机和数据中心相比,高性能AI算力基础设施架构在处理器、网络和存储等有什么区别和联系?对此,中国工程院院士郑纬民做了《新基建中人工智能计算机的架构与评测方法》主题报告,他称在高性能计算机领域有Linpack作为算力评估方法,但其主要使用双精度计算,不适合作为高性能AI计算机的算力评估方法,中国工程院提出了一套基于网络自动搜索的方法,能够评估不同规模高性能AI计算机的算力。
人类进入智能时代,算力就是生产力。华为集群计算产业发展总监谢海波在会上做了《算力集群赋能产业集群 多样性算力建以致用》主题报告。谢海波博士称算力集群赋能产业集群,多样性算力建以致用。当前正值计算架构创新的黄金时代,华为宣布硬件开放,软件开源,使能合作伙伴全新战略,聚焦架构创新,处理器研发和云服务,过去一年计划均已逐步实现,鲲鹏开发者社区已成为国内热度第一的开源社区,华为将携手合作伙伴向众多挑战发起冲击,集每一位开发者的智慧,点亮多源异构新时代。

联想人工智能开放创新平台作为智能基础架构,正在助力联想的智能化转型变革。联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平带来了《联想人工智能开放创新平台》的报告,他称,平台建立在强大的联想算力基础上,更加聚焦边缘智能,让AI的训练和推理运行在距离数据更近的地方,提供了一整套边缘智能的平台级方案。

接下来,中国科学院计算机网络信息中心主任廖方宇为大家解读了《算力与场景》主题报告。廖方宇主任指出,算力芯片需要突破,生态决定未来发展,市场决定算力走向,基础算法,工具和应用的有机结合,才能发挥算力基础设施真正的水平。中国科技云,为中国科技工作者搭建算力的基石。

在国家大力发展“新基建”的当下,先进计算创新将成为其重要一环。作为国内信息技术产业的先行者,中科曙光推出的硅立方解决方案为“新基建”的落地注入强劲动力。曙光信息产业股份有限公司、副总裁李斌在《新基建下的先进计算创新之道》主题报告中称,先进计算是新基建的重要内容,能为融合基础设施和创新基础设施提供信息技术和算力支持,同时先进计算技术本身在走向多元融合。

疫情期间,逆势融资的上海壁仞智能科技有限公司成为新AI芯片领域的佼佼者。上海壁仞智能科技有限公司联合创始人、总裁徐凌杰在会上做了《打造智能计算时代超级算力引擎》演讲,他称,在人工智能时代,算力是发挥中国人工智能领域数据优势的核心驱动力。然而,发展算力并非狭义地发展通用计算芯片,而是要从软硬件协同、数据中心基础建设乃至整个生态系统切入,实现整体的创新性发展。支持通用无边场景、超强算力兼容生态、赋能AI极致优化、模拟组块灵活拓展、高度并行虚拟部署,将是壁仞智能乃至整个行业共同的追求。

人工智能对于工业互联网发展的重要性不言而喻,而人工智能的发展从理论到实践都离不开算力、算法和数据三核心,算力则是其中最核心的要素。此次峰会上,北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉共同进行《T0P100和T0P500高性能计算机排行榜简析——我国高性能计算的发展》报告。
张云泉介绍了2020年中国高性能计算机TOP100排行榜,解析重点机器和新增机器信息,分析最新国内排名前100的机器数据,包括厂商分布、性能分布、应用领域分布,预测了未来发展趋势。


数据的爆发性增长改变了高性能计算的架构,以数据为中心的新型计算架构已经逐渐取代了传统的以CPU为中心的计算架构,CPU计算、GPU计算和网络计算(In-Network Computing)的混合计算成为下一代高性能计算机和AI系统的关键。国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春做了《新一代高性能计算架构》主题报告,报告称,网络作为连接CPU和GPU的桥梁,除了进一步地降低延迟和提升带宽外,网络计算技术通过将计算引擎添加到网络中,成功地解决了多种通信模型的瓶颈问题,同时大大降低了CPU在通信中的开销,为未来的高性能、可扩展的超级计算机提供了保障。

抚州市大数据发展管理局副局长、抚州市政务信息化工作办公室主任侯志军带来了《智汇抚州新时代 创享数字新未来》的主题分享。侯志军介绍了抚州的情况,并介绍了未来抚州的数字产业发展规划,其中包括:强化项目落地、加速产业升级,强化技术合作、加速创新升级,强化融合发展、加速应用升级。

此次会上还颁发了五大重磅奖项。
首先颁发的是2020 HPC TOP100 排行榜,中国科学院计算技术研究所研究员张云泉隆重公布了获奖单位,第一名是国家超级计算无锡中心在2016年部署的神威•太湖之光超级计算机,第二名是广州超级计算中心在2013年部署的天河二号超级计算机,北京超级云计算中心在2020年部署的北京超级云计算中心A分区。中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶、北京应用物理与计算数学研究院研究员兼联盟理事长袁国兴、中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波以及张云泉研究员共同为获奖单位颁奖。

获得中国大数据与智能计算领军企业奖的是联想(北京)信息技术有限公司、曙光信息产业股份有限公司、华为技术有限公司、AMD,北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉为获奖企业颁发奖牌和证书。

获得中国大数据与智能计算卓越企业奖的是上海壁仞智能科技有限公司、北京比特大陆科技有限公司、北京北龙超级云计算有限责任公司、西安沣东仪享科技服务有限公司、国际高性能计算与人工智能咨询委员会、北京希姆计算科技有限公司。中国科学院计算机网络信息中心主任廖方宇、深圳大学计算机与软件学院副院长、教授毛睿为获奖企业颁奖。

另外,上海壁仞智能科技有限公司获得中国大数据与智能计算技术创新奖,华为技术有限公司的华为鲲鹏大数据解决方案获得中国大数据与智能计算优秀解决方案。中国大数据与智能计算产业联盟执行理事长张云泉与联盟秘书长安静为两个获奖企业颁发奖牌与证书。

最后颁发的是2020年RDMA竞赛奖,国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春公布了获奖结果并为获奖嘉宾颁奖。
获得2020年RDMA竞赛奖纪念奖的是南开大学一队(何柯文领队)、南开大学二队(赵子懿领队)、清华大学+山东大学联队(闫力敏领队)、国防科技大学(徐玉伟领队),获得2020年RDMA竞赛奖三等奖的是清华大学(孙桢波领队)、中国科学技术大学(庞继泽领队)、西北工业大学(胡永阔领队),二等奖颁发给了复旦大学(黄一博领队)和南京大学(张明超领队),中国科学技术大学(姜庆彩领队,安虹老师指导)夺得桂冠。

2020年RDMA竞赛奖冠军队
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