日前，IDC（国际数据公司）与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）显示，2020年，中国人工智能计算力约占全球的30%左右，已成为全球人工智能产业发展的中坚力量。与此同时，超过九成的国内企业正在或计划在未来三年内使用人工智能，74.5%的企业期望采用人工智能公共算力基础设施。
算力，也就是数据的处理能力，与数据、算法并称为人工智能的三要素。人工智能算力既能反映一个国家最前沿的创新能力，也代表着企业在人工智能时代的核心竞争力，因此近年来流行着这样一种说法“算力就是生产力”。那么，中国人工智能算力的整体发展水平如何？哪些地域、哪些行业拥有“最强大脑”？麻辣哥带您去看一看。
人工智能计算力，中国约占全球三成
说起算力、算法，很多人可能觉得跟自己生活离得太远。其实，以算力、算法为基础的人工智能应用场景，已经渗透到生活的方方面面。
举例来说，上医院看病或者体检，要拍片子，也就是医疗影像，大家并不陌生。以前，对医学影像的诊断主要依赖人工分析。这种人工分析，往往只能凭借医生的一双“火眼金睛”和经验去做判断。比如，一个病人的肺部就会产生300多张片子，但是一些微小的结节病灶大小还不到1毫米，读起片子来费时费力。
人工智能的发展，为解决这一难题带来了“良方”。在国内不少地方，人工智能算法模型已经实现了规模化应用，辅助、甚至代替医生完成疾病筛查任务，检测准确率甚至已超过拥有多年临床经验的医生，而且大大提高了诊断效率。
除了算法，数据处理也是一个大问题。比如，300张片子大小约为180M，经过数据预处理或者增强等技巧以后，数据量还会成倍增加。随着人工智能算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑，算力就成为人工智能应用突破的决定性因素。
算力如何突破？大家很可能首先想到的是芯片，其实算力最主要的载体还是服务器。近几年，人工智能之所以有如此大的突破，很大程度上就是人工智能服务器的大规模部署，算力获得了大幅提升。根据《报告》的数据，2020年，我国人工智能基础设施市场规模约39.3亿美元，同比增长26.8%，其中人工智能服务器市场规模占比达87%以上。IDC企业研究助理副总裁周震刚预计，中国人工智能市场整体规模今年将达到63亿美元，预计到2024年市场规模将增长3倍，达到172亿美元。“虽然今年受到新冠肺炎疫情的影响，整体IT投资有所放缓，但中国人工智能领域的投资依然实现了较快增长，算力资源快速增长。”周震刚说。
人工智能成热门产业，多个行业人工智能渗透度提升
《报告》还发布了2020年中国人工智能城市排行榜，排名前五的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆，排名6—10位的城市为广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比，深圳超过杭州位居第二，重庆进入第一梯队，西安则超过南京位居第九。
除了TOP10城市之外，多个城市在自身产业优势及各种因素推动下，人工智能应用取得了较大进展，例如东莞的智能制造、合肥的智慧农业等。目前，人工智能正成为不少城市的热门产业，未来有望出现更多结合城市特点的人工智能示范区。
以手机行业的智能制造为例，一道小小的手机屏幕划痕也会有很多不同的特征，比如位置、长度、深度等等，衡量单位通常只有零点几毫米。在电子产品制造基地东莞，手机屏幕检测这项工作过去通常是由人工完成的，容易受到操作者疲劳度、责任心、经验等因素的影响，存在非常高的误判率，暗室环境又极易造成视觉疲劳和损伤。
随着人工智能的广泛应用，具有学习能力的图像识别系统正在越来越多的手机组装工厂“上岗”。它们不仅能精准定位缺陷位置，还能通过对大量图片的深度学习，形成自主分析的能力，帮助使用者留存生产数据、回溯问题原因，从而“举一反三”，不断改进工艺。
哪些行业拥有“最强大脑”？从人工智能行业应用渗透度排名来看，互联网仍然保持第一，电信和制造行业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升。在2020年上半年，医疗行业在新冠肺炎疫情防控的背景下加速了人工智能应用的落地，在多方面取得了显著的成效，也促使医疗行业人工智能应用渗透度超过教育行业位列第七。
《报告》重点分析了人工智能在智能制造方面的应用。很多制造业企业通过无人化、自动化实现了复工复产，引入人工智能支撑业务，在生产、质检、物流、供应链等环节，提供了丰富的应用场景。此外包括物联网、工业互联网及一些已经部署到边缘端的产品，也开始利用人工智能发挥作用。
除了投入相对集中的行业之外，人工智能也开始被应用在很多碎片化应用领域，如媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等。包括生物识别、智能客服、精准营销在内的应用场景已经具有相当的成熟度，人工智能的产业化已经从点到面，从通用应用场景渗透到更多行业特定场景，产业AI化已经逐渐成为企业发展和生存的刚需。
计算力就是生产力，中国人工智能产业有望驶入“快车道”
随着更多规模化、普惠型的人工智能基础设施平台建成，企业需求将决定人工智能发展的速度，中国的人工智能产业有望驶入“快车道”。IDC调研显示，超过九成的国内企业正在或计划在未来三年内使用人工智能，74.5%的企业期望采用人工智能公共算力基础设施。
不久前，国家信息中心信息化和产业发展部等机构发布的《智能计算中心规划建设指南》也指出，新型算力公共基础设施是促进AI产业化和产业AI化的重要引擎，将在赋能实体经济实现新旧动能转换，推动人工智能战略实施等方面发挥作用。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来，在智慧时代，计算力就是生产力。通过构建领先的人工智能算力基础设施来承载人工智能技术创新，将进一步促进数据开放共享，加速智能生态建设，带动智能产业聚合。
“算力将成为驱动社会数字化、网络化、智能化向前发展的动力。”浪潮信息副总裁刘军打了个比方，“过去，我们看一个地方的经济发展情况，可能首先要去看它的电力供应情况如何，未来我们衡量它的一个重要指标可能将是人工智能的算力怎么供给，怎么更加普惠，支撑这个地方的产业和创新升级。”
另外，IDC在本次研究中也针对企业在人工智能应用中普遍存在的需求和挑战进行了调研，其中缺乏模型训练所需的数据、算力基础设施存在不足、以及人工智能应用方案的成本过高等因素是大部分企业目前面临的主要挑战。
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